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Künstliche Intelligenz ermöglicht es Ihrem Unternehmen eine Vielzahl an Aufgaben zu automatisieren. Ihre Geschäftsprozesse können dadurch gewaltig optimiert werden.
Gerade in den Bereichen Marketing und Vertrieb wird künstliche Intelligenz oft eingesetzt. Das Sammeln und Auswerten von Daten, geht mit KI viel schneller, als von Menschenhand. Je nachdem wie groß Ihr Unternehmen ist, wäre dies mit einer enormen Verschwendung von Ressourcen verbunden. Die Nutzung von künstlicher Intelligenz ist in diesem Bereich die optimale Lösung.
Das sogenannte "machine learning" ist ebenfalls ein großer Vorteil von künstlicher Intelligenz. Durch das Erkennen von bestimmten Mustern in Datenbeständen sind Systeme in der Lage, eigenständig Lösungen für Probleme zu finden.
KI und Software-Schnittstellen
KI und Hardware-Hilfe
Quantencomputer
Neugier durch Curiosity Learning
Gedächtnis durch LSTM Networks
Umgang mit Unsicherheit durch Bayesian Networks
Prognosen
Personalisierung und Automatisierung
KI und Cyber Risk und Cyber Security
KI und Compliance
Wir bieten vermehrt sogenannte Software-Toolkits mit KI-Funktionen an. Mit diesen Schnittstellen zur Anwendungsprogrammierung werden Berechnungen an die Tech-Größen ausgelagert. Dies führt bei unseren Kunden, die diese Dienste nutzen, zu einer zunehmenden Abhängigkeit.
Neben den Software-Toolkits, gibt es noch die sogenannten Hardware-Toolkits. Diese bestehen aus Sensoren, welche sehen und hören können. Die Konfiguration von einzelnen Bauteilen wie Gesichts- oder Produkterkenneung ermöglicht es uns, sogenannte Do-It-Yourself-Projekte zu übernehmen.
Quantencomputer können bei der Untersuchung von immensen Datenmengen helfen, wie beispielsweise durch den Grover-Algorithmus. Dieser ist ein Quantenalgorithmus zur Suche in einer unsortierten Datenbank. Daraus könnte ein riesiger Sprung in der Informationsverarbeitung resultieren.
Durch bestimmte Algorithmen soll in Zukunft das menschliche Lernen nachgeahmt werden können. Das bedeutet, dass die Neugier von Computern oder Maschinen geweckt werden soll, die Welt zu "erforschen".
Sogenannte Long-Term Short-Term Memory (LSTM, Long Short-Term Memory) soll KI dabei helfen, eine Art Gedächtnis zu entwickeln. Wie beim Menschen, können sie so auf Erlerntes zurückgreifen.
In Bayesian Networks wird nach dem "warum" gefragt. Dadurch kann die KI Schlüsse ziehen, was uns dabei hilft, sicherere Vorhersagen zu machen und deren Wahrscheinlichkeiten zu erhöhen.
Künstliche Intelligenz dient als Weiterentwicklung der Business Intelligence. Durch maschinelles Lernen werden analytische Vorhersagen ermöglicht, indem sie Muster entwickeln. Dies hilft uns dabei Prognosen treffen zu können.
Bei der Personalisierung werden auf Basis einzelner Datensätze Prognose-Ergebnisse angewendet. Dies ermöglicht uns eine individuellere Kommunikation mit dem Kunden. Durch die Automatisierung können wesentliche Arbeitsschritte oder Entscheidungen von Computern ausgeführt werden, wie beispielsweise beim dynamischen Pricing oder bei Produktempfehlungen.
Künstliche Intelligenz wird von uns immer mehr in dem Bereich der Cybersicherheit eingesetzt - sowohl beim Angriff, als auch bei der Verteidigung.
Es müssen KI-Gesetze entwickelt werden. Dabei stehen diverse Fragen im Vordergrund: Wie können KI-Entscheidungen überprüft werden? Wie lotet man ethische Grenzbereiche aus?
